konsep dasar statistika

KONSEP DASAR STATISTIKA

Mengapa sih belajar statistika?

•  Industri maju karena statistika

   menurut Dr. Deming :

  “Statistical thinking and statistical methods are to Japanese production workers, foremen, and all the way through the company, a second language. In statistical control you have a reproducible product hour after hour, day after day. And see how comforting that is to management : they now know what they can produce, they know what their costs are going to be.”

•  Pada era globalisasi sepert sekarang ini informasi menjadi basis intelektual masyarakat,kegiatan umat manusia modern bersumber pada informasi.

•  Statistika berkembang sangat cepat dan telah memasuki  ke berbagai penerapan.

•  Pengembangan statistika didukung oleh pengembangan teknologi informasi.
• Dengan mengumpulkan data terhadap himpunan bagian dari suatu populasi (sampel) dapat memberikan informasi yang valid tentang keseluruhan populasi.
• Mengetahui apa yang telah terjadi di masa lalu dapat membantu menjawab pertanyaan tentang masa sekarang dan masa depan. 

Pengertian Statistika :

     Metode (ilmu pengetahuan) yang berhubungan dengan analisis data dan proses pengambilan  keputusan mengenai sistem berdasarkan data.

American Heritage® Dictionary: “The mathematics of the collection, organization, and interpretation of numerical data, especially the analysis of population characteristics by inference from sampling.”

Pengertian penelitian :

 Usaha pengumpulan data / informasi secara ilmiah untuk menguji suatu hipotesis (memecahkan permasalahan).

Analisis statistika :

•  Input      : informasi data acak (kualitatif/kuantitatif)

•  Output   : bahan pengambilan keputusan

 

 

Data versus Informasi

• Data adalah fakta atau observasi mentah mengenai fenomena fisik. Sehingga data merupakan sumber daya bahan baku mentah yang diproses menjadi produk informasi jadi.

• Informasi merupakan data yang telah diubah menjadi konteks yang berarti dan berguna bagi pemakai akhir. 

 

Dua macam knowledge (pengetahuan)

• Explicit knowledge

    Data, dokumen, segala sesuatu yang tertulis atau disimpan dalam komputer

•  Tacit knowledge (pengetahuan implisit)    

   Pengetahuan bagaimana cara melakukan sesuatu yang ada di dalam diri para karyawan/pimpinan.

           Sistem manajemen pengetahuan dapat menyempurnakan berbagai teknik, teknologi, sistem dan hasil yang dilakukan para karyawan ketika mereka melakukan pekerjaan. 

Analisis statistika meliputi :

1. Statistika deskriptif :

membuat deskripsi dari suatu fakta (populasi/sampel) berdasarkan data. 

Hasil :  rata-rata, varian, tabel, histogram, dll

2. Statistika inferensial :

Menggunakan statistika sampel (rata-rata, varian  sampel) untuk membuat inferensi mengenai parameter populasi (rata-rata, varian populasi) dengan uji hipotesa statistika.contohnya untuk  membuat estimasi, prediksi, peramalan.

 

     Uji signifikansi statistika :

Dengan statistika penguji :

    Chi-Square, t-test, uji F, ANOVA.

3. Probabilita :

     sebuah metodologi yang mengizinkan uraian variabel bersifat random (acak) didalam sistem.

•  Suatu peristiwa mempunyai berbagai  kemungkinan untuk terjadi, menyebabkan adanya ketidaktepatan.

• Dengan probabilita dapat ditentukan nilai peluang kuantitatif terjadinya suatu persistiwa.

Penggunaan komputer

Penerapan statistika didukung oleh pengembangan teknologi informasi dengan perangkat lunak statistika : antara lain SPSS, SAS, Minitab, dan Matlab.

Peralatan teknologi informasi :

menyediakan dan menyajikan informasi data yang lebih lengkap, cepat, terpercaya, akurat, mutakhir dan tepat waktu.

Filosofi penggunaan statistika :

•      Statistical thinking:

pemahaman tentang prosedur penggunakan statistika dalam proses penerapan

•    Statistical tools :

prosedur penggunakan statistika dalam aspek

sebagai metode / alat

Analisis statistika memperhatikan :

a.      Skala pengukuran ( nominal, ordinal, interval, rasio)

b.     Asumsi mengenai populasi (parametrik, nonparametrik).

c.      Jumlah variabel (univariate, bivariate, multivariate)

d.     Jumlah grup atau sampel.